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人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：187
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。 根据三星公司的调查，2016年全球互联网流量超过了1ZB，即10亿兆字节。这个数字是巨大的，但这个数据量与全球各企业正在存储的全[详细]
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你可能还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：176
近年来，作为高效而直接的数据库防御工事，数据库防火墙已被越来越多的用户关注，应用在关键系统的数据库安全防护中，以保护核心数据资产安全。实现危险行为过滤，数据库防火墙必需串联部署，才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为的功[详细]
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数据库防火墙风险大？那是你还不知道应用关联防护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：52
近年来，作为高效而直接的数据库防御工事，数据库防火墙已被越来越多的用户关注，应用在关键系统的数据库安全防护中，以保护核心数据资产安全。要实现危险行为的过滤，数据库防火墙必需串联部署，才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为[详细]
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为什么说Python 是大数据全栈式开发语言？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：99
前段时间，ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做Fullstack JavaScript，是关于用JavaScript进行前端、服务器端，甚至数据库(MongoDB)开发，一个Web应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。 受此启发，我发现Python可[详细]
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打破数据统一的七大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：166
数据统一在数据分析领域里是个长期的挑战，从事数据分析的从业者希望在数据分析之前，来自不同实体的数据能够在同一个地方呈现出来。数据统一由七部分组成：1、获取数据 2、清洗数据 3、转换数据、4、模式集成 5、重复数据删除、6、分类 7、导出 一般而言[详细]
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物联网下：大数据属于谁？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：159
数据隐私与访问的讨论在物联网时代变得越来越复杂 在之前一些文章中，我已经警告过一些组织机构机构可能很快就会遭遇数据问题被锁定、赶出或以其他方式禁止访问，以有助于优化未来业务的关键新数据源的可能性。 虽然我相信每个数据驱动的组织机构现在就应[详细]
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大数据趋势下如何实现NAS存储与容灾备份？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：147
1、数据量暴增，存储市场风云变幻 据IDC预测，全球的数据量正面临一个爆炸性增长，到2020年即将达到44ZB，那44ZB是个什么概念呢? 如果以1KB=1024MB计算，1ZB的数据量换成 128G iPad的高度，可达地球到月球距离的6.6倍。 这些数据中，90%的增量来自于非结构[详细]
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数据清洗的经验与教训 Data Cleaning
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：127
小学的时候我统计过同学里有多少要订课间牛奶：每人分别需要什么口味和什么大小，应收多少钱。最后这份按照座位排序的表格要和一张学号表格按照同学姓名对应起来，并计算每种口味订购数量和每人应收款。过程中我遇到了很多困难，例如有同学订了多种口味，[详细]
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被大数据遗忘的基础奠基-Log
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：154
在大数据时代，Log是关系数据库对计算机行业的伟大贡献，更是基础技术之一。然而在大家热烈讨论GFS, NoSQL，乃至Paxos， LSM tree等词语的时候，Log这个基础技术以及它对大数据行业的巨大贡献却一直以来都被业界所忽略。除了Kafka作者之一Jay Kreps2013年[详细]
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如何在多系统和网络拓扑中构建高性能模型？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：116
这个文档和附带的脚本详细介绍了如何构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型。这个技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元。在未来，这些技术将被并入高级 API。 输入管道 性能指南阐述了如何诊断输入管道可能存在的问题及其最佳解决[详细]
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深度学习已成功应用于这三大领域
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：69
在本章中，我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实现。接着，我们将回顾深度学习已经成功应用的几个特定领域。 尽管深度学习的一[详细]
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如何才能发挥大数据的价值?
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：75
大数据，数据科学，以及分析的发展与演变在今年的Strata数据会议上得到全面展示，其中包含了一个重要的信息：人们需要获取大数据的价值。 正如在一个数字表演节目中，人们选定的数字是83，认为这会难倒魔术师，魔术师在一个44矩阵填写了16个数字，在组合之[详细]
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大数据可以帮助企业获得资金吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：121
企业每天都会考虑其业务和客户之间流动的所有信息。这是大数据，是在正常业务过程中发生的每一次财务和社会互动的总体情况。这种数据还包括信用信息，当前和过去的借贷行为以及企业现金流量的起伏情况。 提供这样一个全面的信用评估，使得一些顶级的另类的[详细]
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基于大数据的政府环境决策能力建设
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：197
2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，首次从国家层面认定数据是国家的基础性战略资源，大数据成为提升政府治理能力的新途径。2016年环保部印发《生态环境大数据建设总体方案》，开启互联网+生态环境战略，推动政府环境治理创新。依托大数据为环境[详细]
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解析：大数据时代的城市设计模式如何？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：194
智慧城市是城市发展的高级形态，需要经过持续的复合创新发展过程才得以实现。城市设计与科技的结合，不仅仅是解决城市问题，还将有利于城市发展，也将是未来发展趋势。 一般而言，城市的向上发展大致经历资源中心（资源输出）、生产中心（加工）、消费中心[详细]
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这些典型实例告诉你：什么是数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：104
大数据时代，数据是非常重要的，怎样把它的重要之处就展示出来是我们需要掌握的，这就是大讲台老师本文要讲的重点数据可视化。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。 （一[详细]
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大数据“刷脸”时代 个人隐私保护需要多方作为
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：192
刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到随着人脸识别技术的日渐成熟，刷脸时代正在到来。在业内人士看来，人脸识别技术正在不断突破各个行业应用的阈值，带来日趋丰富的应用场景。有专家指出，人脸特征与指纹、虹膜相比，是一个具有弱隐私的生物特征。例[详细]
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大数据分析如何解决产品推广问题
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：123
经过相当长时间的精心准备，展示和推广的企业目前正在掌握大量的信息，这是令人振奋的消息。然而面临的问题是，大多数组织仍然没有必要的能力提取信息的价值，这令人关注。 大多数组织正在寻找在大多数广告组织中都没有找到的特定范围的能力。简单来说，这[详细]
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人工智能助力资深内容营销人员
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：131
随着人工智能逐渐深入营销领域，AI可能会对该领域产生何种影响已然引起了该领域的广泛关注。此前，由于消费者对少数机会主义倾向的畏惧以及科技的抵触情绪，导致营销人员对是否应该全面应用AI功能而犹豫不决。事实上，根据最近由社交媒体分析平台Sysomos联[详细]
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揭秘：黑客究竟对你的「被盗数据」做了什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：170
目前，身份盗窃可谓是网络罪犯分子的金矿2016年此类犯罪案件达到了历史最高点，由身份欺诈和盗用造成的损失高达160亿美元。大多数人已经意识到，由于过去几年信息泄露事件频发(如2016年下半年的雅虎事件，以及近期的Equifax数据泄漏事件)，未来身份盗窃的[详细]
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孟天广：可利用大数据监测政商腐败，查出“白手套”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：179
【编者按】 马云说过，有了大数据就可以计划经济。这个是不靠谱的，但是我认为在解决政府监管市场方面大数据还是有效的，包括监管腐败和制度腐败，因为地方现金流完全可以监测出来。2月26日，中国人民大学国家发展与战略研究院中国城市政商关系排行榜2017[详细]
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新华三成就成都古街老巷的智慧转身
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：76
成都，被称作是来了就不想走的城市。在这座舒适、安逸的城市，遍布青砖黛瓦的宽窄巷子和锦里古街则是每一位游客都不能错过的历史文化古迹。锦里古街曾经是西蜀最古老、最具商业气质的街道之一，而诞生于清朝康熙年间宽窄巷子也同样是历史悠久的商业胜地。[详细]
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大数据时代，何来隐私
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：156
数据影响力正在不断增强。网络上的个人信息帮助特朗普赢得了总统竞选，而民众的在线身份一次又一次的让Facebook突破底线。 但由于美国大选以及最近揭露的Facebook数据泄密丑闻，不仅引来了联邦贸易委员会的调查，还让在线消费者和立法者对数据在我们生活中[详细]
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杨元庆雷军两会看好人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：138
人工智能,成为今年全国两会上互联网大咖们关注的热点。3月8日上午,履新全国人大代表的联想集团董事长兼CEO杨元庆,和连任全国人大代表、小米科技董事长雷军共同出席北京代表团全体会议。 杨元庆和雷军发言时,都对人工智能表现极大兴趣,并表示其掌舵的企业将[详细]
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为防止用户被假冒，Facebook正式部署人脸识别功能
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：181
Facebook已经开始面向全球用户推出人脸识别功能，不过由于当地法律限制，欧盟和加拿大的用户将不包括在内。其实在去年12月份，就已经预告称Facebook很快会应用人脸识别功能，一定程度上能够有效防止用户身份被他人假冒。 使用新的人脸识别功能，你能够找到[详细]
