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数字孪生:通向零成本试错之路

发布时间:2020-02-02 18:19:21 所属栏目:创业 来源:阿里研究院
导读:本文根据阿里研究院副院长安筱鹏博士在1月13日"星系2020、预见2030—新经济朝阳跨年会"上的演讲整理。 未来十年,信息通信技术发展及数字化转型重要的主题是,如何重建数字商业基础设施。 1、未来十年,企业面临的重大挑战是,如何面对消费者主权崛起 回望

创新是一个试错的过程,那把创新跟数字孪生放在一起来看时,数字孪生的价值是什么呢?数字孪生的价值,就是找到了一条零成本试错之路。事实上,零成本永远不可能实现,就像零库存永远不可能实现一样,它背后传递的是一种理念。1953年日本丰田公司提出高质量、低库存的生产方式——及时生产JIT(just in time),丰田生产模式的及时生产、精益生产的理念核心关键词就是零库存。企业能实现零库存吗?也许不可能真正实现零库存,但企业可以不断地去逼近零库存这样一个理想状态。对于一个企业来说,试错总是有成本的,但是今天有了一种新的方法论,这个方法论就叫做数字孪生,可以把试错的成本降到最低,不断地去逼近零成本。


数据+算力+算法,连接起来作为一种信息基础设施,或者把它定义为数字商业基础设施,它有什么价值?它在做一件事情,无论芯片、物联网、大数据、云计算,都在数字孪生的虚拟世界中描述现实的物理世界,在此基础上,持续诊断、预测、决策,找到一条通向零成本试错之路。


达索科学家说达索不是软件公司,而是科技公司。达索的科学家给我们讲心脏的构造,心脏中某一块肌肉的拉力极限是多少?心肌细胞电脉冲的规律是什么?达索与全球最顶级的医学院合作研究心脏的规律,基于此来构造虚拟世界中的数字心脏。这个数字心脏有什么价值呢?它可以缩短医疗器械研发生产周期,可以快速通过设备验证,可以提高实习医生的学习效率,可以提高医生手术的质量。


这套方法论,不仅在医疗上,在经济社会各领域正在成为一种现实,我们称之为数字孪生的世界。物联网、大数据、云计算正在描绘一张蓝图,虽然现在看不清楚长什么样子,星星点点、模模糊糊的,但是可以预测未来,所有这些技术都在虚拟世界重构物理世界。


过去开发一辆新汽车,需要做30次碰撞试验,今天只需要做一次,明天可能一次也不要了;过去要碰撞、再设计、再制造、再碰撞,反复迭代周期很长。今天,人们可以在虚拟世界仿真。


过去研制一架飞机需要上万小时风洞实验,现在风洞实验可以减少很多;过去飞机从立项到首飞需要近20年,现在只需要10年。


过去设计生产火车,需要把火车生产出来,在京沪线上跑起来进行;今天可以通过虚拟高速列车在虚拟的京沪线上跑起来,测量不同的时速下高铁的电流、电压,稳定性、安全性、可靠性,以及每个座位上的噪音。在此基础上快速地迭代产品的研究周期,提高研发效率。


马斯克的SpaceX公司将火箭发射成本已经降低到传统商业发射公司1/10以下,在数字世界重构火箭研发新体系发挥了重要作用。火箭研制绝大部分成本都耗费在试车过程中,火箭发动机研制75%成本在“试验、失败、修改”,SpaceX公司通过仿真技术,一方面替代大量传统实物试验,提高研制效率、降低成本;另一方面,创新研制新方法,如通过仿真分析成功采用机械冷分离,替代传统爆炸式热分离。为了满足仿真需要SpaceX公司甚至自己开发计算流体力学仿真软件(CFD)。


2018年阿里天猫平台上的新品5000多万,2019年发展到有上亿新品。3C产品新品从一年上新一次到每年上新两次以上,美妆从每年上新一次到每月上新一款旗舰商品,个人护肤上新从18-24个月缩短到9个月,电器从2-3年上新到每年上新两次。其背后在于天猫与品牌厂商合作,构建了一套在数字世界中模拟消费者对产品评估、评价、反馈的新机制,大大提高了新产品的研发效率。无论是3C、美妆、个人护肤品、电器、服装等很多产品的研发生产效率大幅提高,他们内在的逻辑跟飞机、汽车开发机制是一样的。


数字建筑也正沿着这个方向去演进。今天,人们可以把城市通过虚拟化的方式在数字孪生世界中呈现出来,每一个建筑、每一个房间、每一个通风口都可以在数字孪生的世界呈现、展示、模拟、优化。未来10年,如果围绕数字化转型做一件事情,那就是重构一个新的数字商业基础设施,在这个基础之上,构造数字孪生的世界。


数字孪生:通向零成本试错之路


当今数字孪生的世界还是碎片化的、静态的,未来一定是动态的,实现物理世界与赛博空间数据实时互动,把来自物理世界的数据传递给数字孪生世界,数字世界快速优化、反馈,服务于交通、制造、建筑、医疗等方方面面。


6、人类社会认识客观世界的四种方法论


这场数字商业基础设施的重构,对整个社会带来了什么?它构造了一种新的认识和改造世界的方法论。


首先是理论推理。在过往的几百年间,人类进步依赖于天才科学家牛顿、爱因斯坦等,他们通过抽象、归纳、数学,去认识发现这个世界的规律。


二是实验验证。100多年前,爱迪生为了发明电灯,采用了各种各样的材料,在几千种材料不断试错,发现最好的发光材料,这是试验验证方法论来认识世界。这种方法论今天仍然是我们认识世界的重要方法。


三是模拟择优。今天有了软件、IoT、5G、人工智能这些新技术,我们在构造一个新的改造和认识世界的方法论,这就是模拟择优。在一个虚拟的世界中去还原、优化物理世界所发生的事情。


四是大数据分析,模拟择优是一种基于机理模型的分析,大数据更多是基于相关性的分析。


数字商业基础设施的变化,对整个经济社会带来的影响才刚刚开始,未来还有更广阔的空间。


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