研究团队展示基于单个摄像头的模型数据采集新方案

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Sinead Kearney 通过调节摄像机来捕捉宠物的动作数据（来自：巴斯大学）

据悉，研究团队对 14 个不同品种的宠物犬的运行进行了数字化采集。在研究初期，团队先让宠物穿上了特殊的动作捕捉套装，然后拍摄其行动、小跑或跳跃等动作影像。

接着他们利用收集到的数据来创建一套全新的计算机模型，可预测并模仿各品种宠物犬的姿势。并且 3D 数据可用于拍摄其它宠物犬，而无需再穿上特殊的动作采集服装。

新的计算机模型还免去了对昂贵的数字采集和处理设备的需求，只需单个 RGBD 相机即可达成。

传统数码相机通过 RGB 像素来记录，单 RGBD 还可记录被拍摄物体到相机的距离。

Predicting Canine Pose from RGBD Sensors（via）

研究人员 Sinéad Kearney 在一份声明中称：他们是首次使用单个 RGBD 图像采集系统来追踪宠物犬的动作，整体成本较基于多个摄像头的传统动作捕捉系统要实惠得多。

展望未来，这项技术有望被预算紧张的电影制片人或游戏开发商所采用，为其项目引入更逼真的数字化动物角色。

Dog motion capture（via）

宠物主人也可在计算机上对自己的宠物进行 3D 数字展示，或者帮助兽医监测动物受伤或疾病的康复状况。

最后，该团队在 6 月 14 日线上举办的《计算机视觉与模式识别年度会议》上介绍了他们的最新研究成果。

本文素材来自互联网

（编辑：广西网）

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