学习Python过程中，注重这8个小细节，让你在大数据领域事半功倍
发布时间：2018-09-30 00:01:30 所属栏目：大数据 来源：51CTO
导读：每个人都会遇到这个问题。 学习数据科学的过程，从来就不是一帆风顺的。在写代码的时候，你是否也经常不得不反复搜索同一个问题，同一个概念，甚至同一个语法结构的特性呢？对，你不是一个人在战斗。 我也一直在同样的情况里挣扎着。 虽然遇到问题上 Stack
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在我真正理解之前，我基本上每次要用到 drop 的时候，都得去重新查询一下哪个 axis 的值对应的是哪个，多到我自己都数不清了。正如上面这个示例，你大概已经看出，如果要处理列，axis 要设成 1，如果处理行，axis 要设成 0，对吧。但这是为什么呢？我最喜欢的一个解释（或者是我如何记住这一点的）是这样的：
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