推荐 ：从大数据中挖掘什么

大数据挖掘关键是决定挖什么，这比决定怎么挖更为重要。收集数据时，应该尽量设想挖掘的场景，尽量多方面地记录、采集数据；收集数据后，应该尽量将数据整合在一起；数据挖掘前，应该悉心观察数据，以帮助判断挖掘什么样的知识。只有这样，大数据挖掘的价值才能得以体现。

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大数据挖掘极具威力，但也有局限性，会遇到长尾挑战。结合事先给定的知识进行挖掘，或许是解决长尾挑战的一条出路。纽约时报记者能从搜索查询数据中挖掘出用户的身份，也是因为用了基于常识的推理。机器要变得具有同样的智能，需要采用相同的手段。

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大数据时代刚刚开始，相信今后在各个领域，各种应用中，大数据挖掘都会推动创新，对技术发展带来巨大影响。这一点确实令人振奋。

本文内容来自：李航博士的新浪博客；

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