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清华大学计算机硕士，2008 年至 2014 年就职于百度大数据部，担任百度用户数据仓库 (BUDW) 技术负责人，资深研发工程师，参与数据收集与传输、数据建模、海量数据处理、数据应用、数据分析、ID-mapping 等各个环节的数据处理工作。2014年4月—2015年4月就职于北京极科极客科技有限公司(极路由)任数据总监职务，2015 年 4 月至今作为神策数据创始人并担任 CTO 职务。
Sensors Data(神策数据) 创始人兼首席架构师 毕业于北京理工大学软件工程专业，2008 年至 2013 年期间历任百度新产品研发部、网页搜索部、基础架构部工程师，2013 年 9 月至 2014 年８月担任豌豆荚 SearchPA 后端研发工程师，2014 年９月至 2015 年４月担任黄金钱包研发部技术合伙人，目前担任神策数据联合创始人及首席架构师。 大数据分析概述 （By 桑文锋） 大数据的概念 数据驱动的概念 数据处理流程 数据平台总体架构 思考：尝试列举每个子系统在市面上的开源或商业选型 百度大数据平台演进 （By 桑文锋） 日志统计平台 用户数据仓库 数据源管理 百度大数据平台架构 思考：百度在数据处理所面临的问题和学员本身所在公司的问题有何异同？ 数据采集与传输 （By 曹犟） 数据采集与埋点 数据传输系统 开源传输系统介绍（kafka、flume、scribe） 思考：kafka能够保证数据不丢不重吗？ 数据建模与存储 （By 曹犟） 数据模型 数据ETL 数据存储管理（包括元数据、hadoop） 调度器（包括开源调度器oozie、azkaban） 思考：为什么在大数据平台上，要把元数据独立出来？ 查询引擎设计 （By 付力力） 查询引擎架构 开源查询引擎分析（包括impala、spark SQL、hive等） 思考：分布式查询系统和MySQL在设计上，有哪些特别的点？ 数据可视化 （By 桑文锋） 数据可视化概述 可视化工具介绍 数据分析方法 运营分析实践 大数据分析总结 思考：结合所在公司的现状，设计一张大数据分析平台架构图。 （编辑：广西网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
