大数据：是赚大钱的平台 还是赚小钱的例子？
发布时间：2021-12-15 10:41:08 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：四个月前，《网络安全法》以及最新刑事司法解释正式施行，信息安全尤其是个人隐私保护问题被上升到了一个新高度，当时写了《分水岭：6月1号起，大数据进入下半场!》。 几个月过去了，据媒体报道，有数十家做大数据的公司因涉嫌数据信息安全被约谈或者协助调
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四个月前，《网络安全法》以及最新刑事司法解释正式施行，信息安全尤其是个人隐私保护问题被上升到了一个新高度，当时写了《分水岭：6月1号起，大数据进入下半场!》。 几个月过去了，据媒体报道，有数十家做大数据的公司因涉嫌数据信息安全被约谈或者协助调查，很多数据查询访问接口关停，有人惊呼"大数据行业进入冰封时代"。 但更多的大数据从业人士认为那些倒卖数据的企业是挂羊头卖狗肉，对大数据的名声和产业空间伤害非常大，对整顿拍手称快，认为唯有如此，才能让大数据产业走得更远。 喧闹过后，要冷静思考。不做倒卖数据出售隐私信息，生意应该如何做呢?这不是简单的问题，而是大数据产业的战略选择。 首先要想明白的，是去"赚大钱"，还是"挣小钱"。 做平台是要赚大钱 透过大量的多维度的数据分析，可以洞察以前看不到的世界，可以挖掘出事件的真相;谁拥有了海量数据，就拥有了主宰未来世界的武器。数据越多，价值就越大，这是大数据产业的共识，不仅可以通过海量数据进行交叉分析，而且数据是可以重复利用的，一份数据可以同时为多个企业提供服务，因此可以呈现出更高的商业价值。 理论上，如果一个平台能提供足够的基础数据，那这个平台太有价值了。 然而，什么才算是足够的数据呢?举个电信运营商的例子。 十六年前，中国移动集结了数据仓库和应用分析领域的优质资源，开展两级经营分析系统的规划和建设。当时建设理念就是做个大平台，将所有的数据都放进去，为企业的经营管理提供数据和分析服务。 在系统里存放着基础信息，比如数亿的客户资料、账单;存放着扩展信息，比如这些客户的行动轨迹、使用终端;后来还有客户画像，基于客户的历史信息打上各种标签。对大数据平台来说，要维持平台能有高价值的产出，就必须保证数据的完整性和有效性，没有数据或者数据不全，平台的价值就会迅速下滑。然而要维持数据的完整性和有效性，不仅建设大数据平台需要前期投入巨大的资源，在后续的运营中，随着数据规模和种类的不断增长，也必须不断补充新的资源。 所以说，做大数据平台是个砸钱的买卖。没有足够资源支撑的话，做不了大数据平台;而如果不能有效降低数据的获取成本，大数据平台也难以维持。正因为如此，那些自己能产生数据的企业(如电信运营商、互联网企业)做这门生意比独立的第三方企业更有优势;而从企业规模来看，大数据平台往往是大企业才能玩得起的游戏。 相应的，大企业的组织成本高，对商业盈利的期望值也高——投入这么多资源，如果难以带来足够的产出，大数据平台的经营压力可想而知。想办法多做项目，增加收入，做大数据平台不仅要考虑降低成本，还要体现价值，体现出高价值，可真没那么容易。 （编辑：广西网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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