Windows系统搭建Python开发环境全攻略

Windows系统下Python开发环境搭建全指南

此图由AI绘制，仅供参考

访问Python官方网站（https://www.python.org/downloads/），根据你的系统位数（32位或64位）选择合适的安装包进行下载。推荐下载最新的稳定版本。双击下载的安装包，运行安装程序。勾选“Add Python to PATH”，这样可以将Python添加到系统环境变量中，便于在任何命令行窗口中使用Python。按照提示完成安装后，打开命令行终端（CMD或PowerShell），输入“python --version”验证Python是否安装成功，如果显示版本号，则说明安装无误。

选择合适的Python编辑器或IDE。常见的Python编辑器有VS Code（Visual Studio Code）、Sublime Text等，而IDE则包括PyCharm等。以PyCharm为例，访问PyCharm官方下载页面（https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows），根据系统位数下载对应版本的安装包并运行，按照提示完成安装。打开PyCharm后，可以选择创建新项目或打开已有项目，同时配置Python解释器，通常选择系统安装的Python解释器即可。

在Python库的管理方面，可以使用pip这一包管理工具。Python 3.4及以上版本通常自带pip，可以通过命令行输入“pip --version”验证。使用pip可以安装各种Python库，例如，输入“pip install requests”即可安装用于HTTP请求的requests库。为了加速下载国内用户可以使用清华镜像源，命令为“pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple [包名]”。

若你需要进行科学计算和数据分析，可能需要安装Anaconda。Anaconda集成了许多科学计算所需的包和环境管理器conda。可以从清华大学开源镜像站下载Anaconda安装包，并依据提示安装。安装完成后，可在命令行中使用conda进行包和环境管理。

本站观点，这便是Windows系统下Python开发环境搭建的基本步骤。

（编辑：光系网）

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