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Windows系统Python开发环境搭建详细指南

发布时间:2025-04-30 09:49:22 所属栏目:建站 来源:DaWei
导读: Windows系统Python开发环境搭建详细步骤包括以下几个关键部分:安装Python、配置Python软件源、安装代码编辑器VSCode及其相关插件、以及管理Python环境的工具。

一、安装Python。首先我们需

Windows系统Python开发环境搭建详细步骤包括以下几个关键部分:安装Python、配置Python软件源、安装代码编辑器VSCode及其相关插件、以及管理Python环境的工具。

一、安装Python。首先我们需要进入Python官方仓库下载用于Windows系统的最新稳定版本的安装包,根据你的电脑处理器架构选择适合的安装包,如64位(AMD64或x64)的Windows installer。运行下载的安装程序,建议勾选“Add Python to PATH”,这样可以自动将Python添加到系统PATH变量中,方便在命令提示符中直接运行Python命令。自定义安装路径,然后点击“Install”开始安装,完成后可以在命令提示符输入“python --version”验证安装是否成功。

二、配置Python软件源。由于默认的Python包管理工具pip连接的是国外源,下载速度较慢,我们可以通过执行命令来更改软件源。常用的国内镜像源有清华、豆瓣、阿里云等。以清华镜像源为例,在命令提示符输入“pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”即可,之后可以通过“pip config list”查看是否修改成功。

三、安装VSCode及其插件。访问VSCode官方网站下载安装包并按照提示完成安装。为了获得更好的使用体验,可以安装一些必要的插件,比如中文语言包让界面更加友好,Python插件可以提供代码提示、自动补全、调试等开发功能,Indent-Rainbow插件可以将代码的缩进用不同颜色高亮,让代码结构更加清晰。

本图AI设计,仅供参考

四、安装管理Python环境的工具。除了默认的pip包管理之外,还可以进一步安装如pipx全局包管理工具来避免全局包依赖冲突,通过pip安装pipx:“pip install pipx”。另外,可以使用Conda创建和管理虚拟环境,避免不同项目之间的依赖冲突。可以在Anaconda官网下载安装包并进行安装,然后可以通过“conda create -n 环境名称 python=版本号”命令来创建一个新的虚拟环境。

完成上述步骤之后,你就搭建好了一个包含Python最新稳定版本、配置了国内软件源、拥有高效代码编辑器VSCode及其插件的Python开发环境,可以使用pipx和Conda等工具来管理Python的全局和项目依赖。

(编辑:光系网)

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