上海曾容数据科技有限公司CEO霍兆坤：边缘计算是行业王冠上的真正钻石

2017年9月27日，第二届大数据产业应用协同创新峰会于北京隆重召开。在会上，上海曾容数据科技有限公司CEO霍兆坤发表了有关“边缘计算引领技术新潮的演讲”的演讲。

2017年9月27日，第二届大数据产业应用协同创新峰会于北京隆重召开。在会上，上海曾容数据科技有限公司CEO霍兆坤发表了有关“边缘计算引领技术新潮的演讲”的演讲。

霍兆坤谈到，如今，生产力已经发生了重大变更，从原先的机器工业，到了数据的生态。数据已经成潮，未来已来。在此背景下，围绕着生产、社交和生活，要有一个快捷的计算能力，就是在边缘大数据的快速的计算和响应。边缘计算是行业上的王冠上的真正的钻石，而且是未来真正发力的点。霍兆坤表示，增容作为“新型城市数字服务商”，希望通过边缘计算的平台化、运营化应用，用大数据的思维打造新型信息城市。

以下是演讲全文：

霍兆坤：大家下午好，很长时间一直在忙于路演，所以很难敞开时间去讲，今天我觉得很难得，因为路演大多数都是7分钟，很难把一个事情讲透了，把一个创业模式讲清楚，今天我感觉有时间。另外一个今天我是最后一个演讲，我刚刚看了一下时间，离吃晚饭的时间比较远，所以我可能会拖一会儿堂，多讲一会儿。

今天在来之前的上午又把PPT更新了一版，因为今天在座的有技术大拿，有中科院体系，有各个院校的体系，同时我们也有地方政府的官员还寻找一些商业机会的同仁，所以我今天PPT调整了一版。前端讲边缘计算，后端讲围绕着这个平台的实践。

第一个图，是阿里在今年的一个整体的图。刚才今天从早到下午一直大家都在讲大数据，讲云计算，事实上我们生产力已经发生了重大变更，从原先的机器工业，现在到了数据的生态，整个从我们的工业生产到生活，生产生活和生态，以及政府的治理，三声（音）和治理这一块，完全依靠大数据来做它的燃料，或者是原材料。所以这块变成了一个真正的以数据为核心的，数据已经成潮，未来已来。

边缘计算它的来源，事实上是刚开始是从企业内部，从供应链到internet，然后它有一个递进过程。在这个递进过程中，我们围绕着生产、社交和生活，要有一个快捷的计算能力，是在边缘大数据的快速的计算和响应。所以这块，边缘计算在生产生活的大场景下，催生了它的真正的诞生。所以通过大连接，然后有个大数据的爆发，大数据爆发以后前端又需要更好的算例（音），前端和云端要有很好的互动，所以诞生了这个边缘计算。一个是端位会更加智能化，第二个前端的端立（音）会更加强大，同时前端的算法会更加智能化。比如说我们用ten  floolow（音）计算完的模型放到前端去做前置的优化，优化之后每天都会更新。这块前面彭绍亮博士的演讲里可以看出每天机器人就是通过这种形式，每天得到进步。

实际上我们目前的生活是由三个在推动发展，第一个是端，端我们原先没有感觉到生活的智慧的变化，后面随着智慧手机的普及，随着我们终端的各种各样的ATM自助，到现在的机器人，所以端变成了真正的入口。而且在端的发展过程中，我们发现了多网融合的这种能力，使驱动端更好的做业务服务模型的这么一种可能。在端之上有网，就是多网的融合，然后在这之上有云计算。云计算这三者之后，把它的四维模型进行推导之后变成人类的大脑模型，变成真正的边缘计算，也就是说我们在前端，举个例子，我们现在的机器人就是典型的边缘计算。它需要什么呢，机器人可以理解多路的视频，甚至现在刚刚推出的驾驶，有多种雷达，有激光雷达，还有其它的微波雷达，它要理解多种传感器推给它的数据。同时这些数据必须得在前端有一个很好的计算模型和很好的计算能力才能够在短时间内给出一个决策，而不像以前的是要推到后端云端去做，所以基于这种算法前置平台的这样一种高算力（音）的和多网融合的我叫“贯穿三界自成一家（音）”这种模型我们把它称之为边缘计算。边缘计算目前在整个IT行业里，并不是一个特别热门的一个行业，但是我们觉得未来的话它是一个很热的趋势。

刚才讲的叫“贯穿三界自成一家”，把互联网、移动互联网和物联网，然后通过大数据进行数据的发生机制和数据的连接机制，以及数据的多维的查询和分析机制，联系到一起之后，形成了边缘计算，这么一个新的领域。边缘计算可能的框架，我也做了一定时间的科学研究，以前在中科院，我做了四层的框架，第一称就是我们的系统，做底层，第二个是融合层。第三个层次是数据安全和数据的操作的平台。第四个是应用层，就是往业务层去走。这个时候包括了从网络的连接到计算的复杂性和计算的多维的多样信息，到存储，到应用，然后形成一个叫什么呢，我们的互联网、物联网视频的编辑码、深度的学习、多算法的融合，以及边缘的业务创新，合为一体的场景，这个场景的应用非常多。刚才举到的机器人，讲到的工业现场的CPS，都是具体的应用。再加上我们现在比较热门的自动驾驶。

我们在做这个的过程中，前面讲的科研的东西比较多，后面讲商务的东西，科研的东西是一个体系化的东西，我们做的是从运营商平台的结构开始，管理平台的规划，还有互联网到互联网的IPV的网端，pum（音）结点，手持式的移动网端，以及到前端的罗拉AB的协议，以及我们抢弱电控制和视频的理解，以及传感器的整合。这个产品是一个系统，知识产权我们规划了核心知识产权，边缘和一些垃圾专利，专门做阻挡的，这个垃圾专利我们也计划今年申请三标以上，因为在中国的话你不做专利是很难做事情的。

在这一块刚才讲到了整体的机器人，谈到了这些东西，硬件的选型实际上是一个很痛苦的过程。在这里面我们上午的时候还跟彭绍亮博士在交流，那么机器人选型，特别是在主板这个层面上，它涉及到什么，底层的传感器的驱动，涉及到多种协议的互动，涉及到视频的理解，涉及到上端的应用的集成，以及跨维度的应用，所以这一块实际上硬件的选型首先它具有这么些特性，第一个视频一定具有很好的编辑码能力，而且现在我们知道国内的编辑码芯片不多，我们以前是在GI的芯片上来做，在后面我们也用了海斯（音）的芯片，也用了因特尔的（ZALEIK）做了测量，但是最终我们觉得硬件选型上应该更加开放，而且更加引领的框架，这个框架我们在去年的四月份，（美堤雅）刚发布TS1的时候我们是国内第一批把它定型作为公司主打产品的这么一个厂商。

（编辑：广西网）

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