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哈佛最新疫情模型预测:2025年前疫情仍可能卷土重来

发布时间:2020-04-18 16:21:37 所属栏目:创业 来源:互联网
导读:这个答案谁都不知道。不过,最近,哈佛大学 T.H.Chan 公共卫生学院的研究者基于美国数据进行建模研究,探究了未来数年时间里,保持社交隔离对疫情发展的影响,模型结果显示,在无其他干预措施的情况下,重症患者将超过重症监护能,如果没有特效药或疫苗出

哈佛最新疫情模型预测:2025年前疫情仍可能卷土重来

蓝色阴影区域表示社交隔离,A~E的社交隔离时间分别为4周、8周、12周、20周、无限期;R0值恒为2.2,每个患病率图旁边显示了累积感染的规模(F到J)

如果对病毒的行为增加季节性影响,无论是在高峰流行率方面还是在感染总数方面,干预后的二次疫情高峰,都可能超过从未尝试过社交隔离措施的疫情规模。

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严格的社交隔离措施使得人群中易感人群比例较高,当 R0 在深秋和冬季上升时,容易引发严重流行病,没有一项一次性干预措施能够有效地将重症患者的患病率保持在重症监护能力范围内。

而间歇性社交隔离措施可以防止疫情规模超出重症监护能力。社交距离开始的时间和重症监护需求高峰之间大约有 3 周的间隔,当传播是季节性的,夏季的社会距离可能比 R0 在全年最大冬季值保持不变时更少。

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A和C无季节性影响,B和D有季节性影响,蓝色阴影区域表示间歇性社交隔离,黑色曲线表示SARS-Cov-2患病率,红色曲线表示SARS-Cov-2危重病例,黑色实心横线表示重症监护能力,水平虚线表示社交隔离的开/关阈值

模型结果显示,不管新冠病毒是否呈现季节性,在未来超过 2 年时间里间歇性保持社交隔离都是一个更好的结果。

但疫情发展还有很强不确定性,目前并不能确定间歇性隔离需要持续到 2022 年,不过更广泛的病毒测试将有助于我们更加准确判断各个地区的疫情进展,并采取更加细化和适合当地的隔离措施。

因此,在缺少疫苗和治疗能力的情况下,最终控制疫情需要依靠群体免疫力逐步提升,因此保持社交隔离一方面要能够控制患病人数缓慢上升,另一方面也不能让所有人都将病毒隔离在外,因为这就无法获得对新冠病毒的免疫能力。

论文的作者之一马克·利普希奇(Marc Lipsitch)也指出,通过允许病毒传播期达到比其他传播期更高的流行率,大概率能加速获得群体免疫。目前无法确定治愈后是否会产生免疫力,且免疫力的持久性会不会长久,只能根据相关病例推测,新冠病毒免疫力应该可持续一年。

但几乎可以肯定的是,新冠状病毒不会像 2002 年至 2003 年暴发的非典病毒(SARS)那样,永久消失,也不会强大到让病毒一轮席卷后消退。

当务之急是开展血清学的纵向研究,能帮助确定个人对新冠病毒免疫力的程度和持续时长。即便这次的疫情结束,也必须持续跟踪和检测病毒。因此,在有效的疫苗和治疗手段面世前,我们要做好和病毒长期抗击的准备。

专家怎么看?

哈佛大学团队的这项研究,显然与各国的美好期盼背道而驰,那么,专家对此又是怎么看的呢?

爱丁堡大学传染病流行病学教授马克·伍尔豪斯(Mark Woolhouse)认为,这是一项出色的研究,它使用数字模型探索了新冠疫情在未来几年内的动态,而不只是关注于未来的几周或几个月。不过,伍尔豪斯也指出,这些模型仍基于一系列假设,因此该模型展示出的是一项可能的情景,而不是一项预测。

约翰斯·霍普金斯大学流行病学家凯特琳·里弗斯(Caitlin Rivers)认为,该研究对试图规划如何应对病毒的卫生官员和医疗专家来说是有用的。

这份研究指出,新冠病毒将在 2022 年前与我们同在。我认为这有助于思考哪些干预措施是可持续并且有效的。

总之,在疫苗和更好的治疗方法出现之前,采取必要的隔离措施是非常必要的。

本文素材来自互联网

(编辑:广西网)

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