监控Kubernetes的最佳实践 工具和方式
发布时间：2022-07-28 11:11:28 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：在 Kubernetes 环境中，应用程序跨集群内的多个节点运行，应用程序服务可能分布在多个集群和多个云中，因此跟踪应用程序及其依赖的基础架构的健康状况困难重重。 Kubernetes 监控是从您运行的 Kubernetes 集群收集度量指标，以识别关键事件，并确保所有硬件
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在 Kubernetes 环境中，应用程序跨集群内的多个节点运行，应用程序服务可能分布在多个集群和多个云中，因此跟踪应用程序及其依赖的基础架构的健康状况困难重重。 Kubernetes 监控是从您运行的 Kubernetes 集群收集度量指标，以识别关键事件，并确保所有硬件、软件和应用程序按预期运行。在一个地方汇总指标将帮助您了解和保护整个 Kubernetes 集群以及在上面运行的应用程序和服务的健康状况。 鉴于容器化和 Kubernetes 创建抽象层，加上 K8s 环境中运行的应用程序具有动态性，监控一切可能是个挑战。幸好有许多开源 Kubernetes 监控工具以及流行的商业工具，简化监控工作。 本文探讨了市面上的一些 Kubernetes 监控和 Kubernetes日志工具，包括用于监控的Prometheus 以及用于可视化和仪表板的 Grafana。 另一个流行的组合工具是Elasticsearch、Logstash和Kibana，通常名为ELK堆栈或 Elastic Stack，它们都可以通过Elastic（https://www.elastic.co/）获得。虽然Elastic本身是一家营利性公司，但这些组件是免费开源的。 实施上述任何工具，无论是单独实施还是组合实施，都必然会带来一定的复杂性，尤其是当Kubernetes环境扩大到含有诸多集群时——可能在不同的云环境中运行不同的K8s发行版。 由于应用程序导入问题、手动配置要求和配置漂移，大规模管理Prometheus配置可能成为一项挑战。虽然Prometheus和Grafana可以很好地协同用于单个集群，但在多集群环境下，可能需要将Thanos添加到工具集中，以便聚合数据，并提供长期存储和全局视图。不过可能会在数据保留和高可用性方面面临限制，因此一些人更青睐ELK堆栈。 由于这种复杂性，许多组织更喜欢监控即服务，使用Datadog、Cloudwatch和New Relic之类的商业解决方案。 （编辑：广西网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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